教育研究技术-抽样调查

一、相关概念与抽样调查的作用

（一）抽样与抽样调查

• 绝大多数研究课题涉及的对象是一个范围极为广大的总体，直接研究总体中的所有对象在时间、精力和财力上是很难实现的，也没有这个必要。因此，研究者可以从一个大的总体中抽取一部分综合特征跟总体的综合特征相似程度趋于一致的研究对象进行研究，再根据该研究结果的情况来推断总体的情况，最终将研究结果概化到合适的人群或情境中去。这种选择研究对象的有效程序和方法被称之为“抽样”。
• 抽样调查（Sampling）是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。

（二）抽样调查的相关概念

1、总体（Population） 2、样本（Sample）

3、概率抽样和非概率抽样

• 概率抽样（Probability sampling）又称为随机抽样，它是指在被限定的研究对象中每一个研究对象都具有同样被抽取到的可能性。它遵循随机化（random）原则，其核心技术是“随机样本”。
• 非概率抽样（Non-probability sampling）也称为非随机抽样，它不遵循概率论的随机化原则，而是根据研究者的主观判断或客观条件的方便获取来进行抽样。
  • 如某学校后勤服务部经理试图了解学生对学校食堂所提供的服务感受如何，于是他在一周内选取每天午饭时间进入食堂用餐的前 50 名学生进行相关问卷调查。

4、抽样框与样本容量

• 抽样框与样本容量是样本的范围与大小。抽样框是一次直接抽样时总体中所有抽样样本元素的范围名单。
  • 例如，从某中学全体学生中抽取 100 名学生作为研究样本，该校的全体学生名单就是本次抽样的抽样框；若该研究是从该校中所有班级中抽取部分几个班级的学生作为调查样本，则研究的抽样框不再是全校学生名单，而是全校的所有班级名单。

（三）抽样调查的作用与意义

1. 抽样调查能有效处理人力、物力和时间的损耗。
2. 抽样调查能提高调查研究的时效性，及时利用研究结果。
3. 抽样调查能提高研究结果的准确性和可靠性。

二、抽样调查的原理与步骤

（一）抽样调查的基本原理

• 要确保所抽取样本的描述有效，就必须保证研究总体中每一个体有入选样本的同样机率，即保证随机抽取（random selection）。
• 抽样的基本原理即研究者从一个确定好的范围更为广泛的总体中抽取适宜大小的部分具有代表性的个体成员作为样本，根据该样本的研究结果对总体特征进行推论的过程。

（二）抽样调查的基本步骤

1. 规定总体，对总体的基本特征作出明确的定义。
2. 定义抽样单元，确定样本容量与范围。
3. 确定抽样技术，抽取样本。
4. 统计推论，样本质量评估。

三、抽样调查的主要技术

（一）概率抽样方法

1. 简单随机抽样
   • 抽签方式
   • 随机数字表
2. 系统抽样（systematic sampling，又称等距抽样）
3. 分层抽样（stratified sampling）
4. 整群抽样（cluster sampling）

（二）非概率抽样方法

1. 偶遇抽样（accidental sampling）——偶又称为方便抽样，是指研究者根据研究目的和客观条件，抽取最接近、最有可能获得的研究对象为样本。

2. 判断抽样（judgmental sampling）——又称为目的抽样，是研究者基于对总体的了解和经验，根据研究目的，判断性地从总体中抽取有代表性的个体作为样本。

3. 定额抽样（quota sampling）——也称为配额抽样，是研究者尽量依据可能影响研究变量的因素对总体进行分层，并找出具有不同特征的个体元素在总体中的比例，并根据这种比例进行抽样，使样本中的个体在上述因素、特征以及结构比例上都与总体尽量接近。

   • 例如某高中有学生 3000 名，其中男生占 60%，女生占 40%；文科生占 40%，理科生占 60%；一年级、二年级与三年级学生分别占 40%、30%、30%。按照定额抽样方法抽取规模为 100 人的样本，则依据上述变量、总体的构成、样本规模可得到定额样本分布表：
   • 

4. 雪球抽样（snowball sampling）——一种较为特殊的抽样方法，即研究者在对研究对象不太了解的情况下，通过从总体中的少数个体入手，对这些个体进行调查，并从中获取更多符合条件的个体，如同滚雪球般获取具有同质性的个体，组成样本。